Dell Venue 8 7000

Dell Venue 8 7000 mỏng nhưng không gọn, đó là vì Dell đã phải dành một phần lớn diện tích cho camera RealSense của Intel ở mặt dưới của máy. Venue 8 7000 có thiết kế rất tinh xảo với khung nhôm vuông vức căn bản, kiểu thiết kế đơn giản mà rất nhiều người thích. Ở phiên bản màu xám lông chuột mà mình cầm thì Dell chỉ phối duy nhất 2 màu đen và xám, không tuơi trẻ nhưng khá đứng đắn và sang trọng.

Viền màn hình là một ưu điểm của máy, nó không quá mỏng như những điện thoại cao cấp nhưng trên tablet thì chúng ta rất hiếm khi thấy được viền kiểu này. Để hỗ trợ người dùng cầm này thì Dell lại mở rộng phần diện tich phía dưới, khu vực vừa chứa camera trước để chúng ta không chạm vào màn hình khi thao tác.
Nói về màn hình, Venue 8 7000 sử dụng màn hình 8.4" SuperAMOLED 2560x1600, gần giống như tấm nền Samsung dùng trên Tab S. Thực tế cho thấy chất lượng hiển thị của Dell rất cao, cá nhân mình rất thích cách Dell xử lý màu trên Venue 8 mới, nó không quá rực rỡ và trong hơn so với Tab S.

Intel chưa hề xác nhận máy sẽ sử dụng con chip xử lý nào, chính ta chỉ biết nó là Moorefiled mà thôi. Tất nhiên là với thiết kế, màn hình như vậy thì Dell và Intel không thể dùng những thứ quá tệ trên sản phẩm này.
Về RealSense, công nghệ Intel muốn thể hiện trên Dell Venue 8 7000. Trước đây thì các cảm biến RealSense thường rất lớn nhưng họ đã thu nhỏ nó lại để tích hợp vào được laptop và tablet trong năm nay. Trên Venue 8 7000 có tổng cộng 4 camera khác nhau, 1 đăng trước và 3 phía sau. Trong số 3 cái này thì chỉ có một camera chính 8MP là chụp ảnh được còn 2 camera phụ còn lại đóng vai trò phụ trợ để ghi lại độ sâu của hình ảnh. Độ phân giải của 2 camera phụ là 720p, dữ liệu thu được sẽ kết hợp với camera chính để tạo ra các lớp hình ảnh theo kiểu chồng layer khi chúng ta xài Photoshop, nói nôm na theo toán học là bổ sung thêm trục Z bên cạnh 2 trục X và Y.

Vậy RealSense làm được gì? Nó phục vụ cho việc chụp trước lấy nét sau kiểu HTC One Duo Camera nhưng mang tính chính xác hơn vì ghi lại được nhiều dữ liệu độ sâu hơn. Nó cũng đồng thời tính toán được kích cỡ của một vật thể nào khi chúng ta chỉa camera về đó hoặc tạo những hiệu ứng loại bỏ toàn bộ màu sắc phía sau của bức hình mà chỉ giữ phần phía trước... Vấn đề của RealSense là chúng ta chưa có thật nhiều công cụ khai thác hiệu quả sức mạnh của nó ở thời điểm hiện tại. Do mới trong giai đoạn phát triển nên có lẽ các thuật toán nhận diện cũng chưa được tối ưu hoá.